北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2010年
6期
571-574
,共4页
脑电%注意力%神经网络%BP算法
腦電%註意力%神經網絡%BP算法
뇌전%주의력%신경망락%BP산법
为克服利用单一参数判断注意力水平的灵敏性缺陷,本文设计并实现了一种多参数的脑电注意力水平提取方法.首先从脑电信号中提取7个脑电特征参数,全面评估脑电频谱特性,然后利用误差反传(back propagation,BP)神经网络算法实现脑电特征参数与注意力水平间的非线性映射,从而实现准确的注意力水平提取.同时,本文对BP算法进行了一系列的改进,有效地提高了网络的学习效率,并能迅速跳出局部极小.以34例脑电数据对网络进行训练,实验结果证实该网络能迅速收敛,网络收敛后测试库中的脑电数据注意力水平判别结果证明该网络具有较高的识别率.
為剋服利用單一參數判斷註意力水平的靈敏性缺陷,本文設計併實現瞭一種多參數的腦電註意力水平提取方法.首先從腦電信號中提取7箇腦電特徵參數,全麵評估腦電頻譜特性,然後利用誤差反傳(back propagation,BP)神經網絡算法實現腦電特徵參數與註意力水平間的非線性映射,從而實現準確的註意力水平提取.同時,本文對BP算法進行瞭一繫列的改進,有效地提高瞭網絡的學習效率,併能迅速跳齣跼部極小.以34例腦電數據對網絡進行訓練,實驗結果證實該網絡能迅速收斂,網絡收斂後測試庫中的腦電數據註意力水平判彆結果證明該網絡具有較高的識彆率.
위극복이용단일삼수판단주의력수평적령민성결함,본문설계병실현료일충다삼수적뇌전주의력수평제취방법.수선종뇌전신호중제취7개뇌전특정삼수,전면평고뇌전빈보특성,연후이용오차반전(back propagation,BP)신경망락산법실현뇌전특정삼수여주의력수평간적비선성영사,종이실현준학적주의력수평제취.동시,본문대BP산법진행료일계렬적개진,유효지제고료망락적학습효솔,병능신속도출국부겁소.이34례뇌전수거대망락진행훈련,실험결과증실해망락능신속수렴,망락수렴후측시고중적뇌전수거주의력수평판별결과증명해망락구유교고적식별솔.
