黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2010年
25期
52-53
,共2页
自适应遗传算法%聚类分析%k-均值%适应度函数
自適應遺傳算法%聚類分析%k-均值%適應度函數
자괄응유전산법%취류분석%k-균치%괄응도함수
针对k-均值聚类方法可能受初始选定的聚类中心的影响而过早收敛于次优解的不足,给出了一种基于自适应遗传算法的聚类分析方法(AGAC).对该自适应遗传算法的构成要素及用其解决聚类问题的一般步骤给出了阐述.用VS 2008编写了该算法的程序用来对数字进行聚类取得了较好的聚类结果.
針對k-均值聚類方法可能受初始選定的聚類中心的影響而過早收斂于次優解的不足,給齣瞭一種基于自適應遺傳算法的聚類分析方法(AGAC).對該自適應遺傳算法的構成要素及用其解決聚類問題的一般步驟給齣瞭闡述.用VS 2008編寫瞭該算法的程序用來對數字進行聚類取得瞭較好的聚類結果.
침대k-균치취류방법가능수초시선정적취류중심적영향이과조수렴우차우해적불족,급출료일충기우자괄응유전산법적취류분석방법(AGAC).대해자괄응유전산법적구성요소급용기해결취류문제적일반보취급출료천술.용VS 2008편사료해산법적정서용래대수자진행취류취득료교호적취류결과.
