中国高新技术企业
中國高新技術企業
중국고신기술기업
China High Technology Enterprises
2010年
14期
36-39
,共4页
动态数据库%关联规则%支持度%置信度%增量更新算法
動態數據庫%關聯規則%支持度%置信度%增量更新算法
동태수거고%관련규칙%지지도%치신도%증량경신산법
针对大部分关联规则更新算法只考虑最小支持度这一因素,却没有考虑最小置信度阀值.数据库更新时只考虑数据的添加,而没有考虑数据的删除.文章提出了一种可同时考虑以上几方面的动态数据库更新算法,可有效挖掘出人们有兴趣的知识.实验表明,该算法切实可行.
針對大部分關聯規則更新算法隻攷慮最小支持度這一因素,卻沒有攷慮最小置信度閥值.數據庫更新時隻攷慮數據的添加,而沒有攷慮數據的刪除.文章提齣瞭一種可同時攷慮以上幾方麵的動態數據庫更新算法,可有效挖掘齣人們有興趣的知識.實驗錶明,該算法切實可行.
침대대부분관련규칙경신산법지고필최소지지도저일인소,각몰유고필최소치신도벌치.수거고경신시지고필수거적첨가,이몰유고필수거적산제.문장제출료일충가동시고필이상궤방면적동태수거고경신산법,가유효알굴출인문유흥취적지식.실험표명,해산법절실가행.
