科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2010年
12期
111-115
,共5页
电信家庭电话%数据挖掘%分类%属性
電信傢庭電話%數據挖掘%分類%屬性
전신가정전화%수거알굴%분류%속성
利用家庭业务捆绑争夺客户已成为新兴全业务运营商发展客户的主要方式,如何确定归属于同一家庭的固定电话及移动电话是制定家庭业务捆绑方案过程中业务人员会遇到的核心问题.由此应用数据挖掘技术中的分类方法将归属于不同家庭的电话区分开来,并针对传统分类方法的不足提出一种经过改进的RBF神经网络与决策树结合的分类方法.实验证明,由C5.0决策树及BP神经网络分别建立的两种分类模型均可有效对电话分类,而经过改进的RBF神经网络与决策树结合的分类模型在条件属性减少的基础上提高了分类精度.
利用傢庭業務捆綁爭奪客戶已成為新興全業務運營商髮展客戶的主要方式,如何確定歸屬于同一傢庭的固定電話及移動電話是製定傢庭業務捆綁方案過程中業務人員會遇到的覈心問題.由此應用數據挖掘技術中的分類方法將歸屬于不同傢庭的電話區分開來,併針對傳統分類方法的不足提齣一種經過改進的RBF神經網絡與決策樹結閤的分類方法.實驗證明,由C5.0決策樹及BP神經網絡分彆建立的兩種分類模型均可有效對電話分類,而經過改進的RBF神經網絡與決策樹結閤的分類模型在條件屬性減少的基礎上提高瞭分類精度.
이용가정업무곤방쟁탈객호이성위신흥전업무운영상발전객호적주요방식,여하학정귀속우동일가정적고정전화급이동전화시제정가정업무곤방방안과정중업무인원회우도적핵심문제.유차응용수거알굴기술중적분류방법장귀속우불동가정적전화구분개래,병침대전통분류방법적불족제출일충경과개진적RBF신경망락여결책수결합적분류방법.실험증명,유C5.0결책수급BP신경망락분별건립적량충분류모형균가유효대전화분류,이경과개진적RBF신경망락여결책수결합적분류모형재조건속성감소적기출상제고료분류정도.
