计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
5期
34-36,153
,共4页
无监督模式%特征降维%最佳鉴别平面%人脸识别
無鑑督模式%特徵降維%最佳鑒彆平麵%人臉識彆
무감독모식%특정강유%최가감별평면%인검식별
赵海涛等提出的改进的最佳鉴别平面(IODP)只能用于有监督模式,基于此,本文提出将IODP扩展到无监督模式下的方法.在优化模糊Fisher准则求取第一条最佳鉴别矢量的基础上,求取同时满足正交约束与模糊总体散布矩阵共轭正交约束的第二条最佳鉴别矢量,构成正交约束的无监督统计不相关最佳鉴别平面(OUUODP),进而获得一种新的无监督特征抽取方法.对CMU-PIE人脸数据库进行实验,结果表明,当类别差异较大时,该方法能够抽取有利于分类的特征,获得了优于主成分分析与独立成分分析方法的性能.
趙海濤等提齣的改進的最佳鑒彆平麵(IODP)隻能用于有鑑督模式,基于此,本文提齣將IODP擴展到無鑑督模式下的方法.在優化模糊Fisher準則求取第一條最佳鑒彆矢量的基礎上,求取同時滿足正交約束與模糊總體散佈矩陣共軛正交約束的第二條最佳鑒彆矢量,構成正交約束的無鑑督統計不相關最佳鑒彆平麵(OUUODP),進而穫得一種新的無鑑督特徵抽取方法.對CMU-PIE人臉數據庫進行實驗,結果錶明,噹類彆差異較大時,該方法能夠抽取有利于分類的特徵,穫得瞭優于主成分分析與獨立成分分析方法的性能.
조해도등제출적개진적최가감별평면(IODP)지능용우유감독모식,기우차,본문제출장IODP확전도무감독모식하적방법.재우화모호Fisher준칙구취제일조최가감별시량적기출상,구취동시만족정교약속여모호총체산포구진공액정교약속적제이조최가감별시량,구성정교약속적무감독통계불상관최가감별평면(OUUODP),진이획득일충신적무감독특정추취방법.대CMU-PIE인검수거고진행실험,결과표명,당유별차이교대시,해방법능구추취유리우분류적특정,획득료우우주성분분석여독립성분분석방법적성능.
