高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2009年
9期
2114-2119
,共6页
李剑%程昌奎%江天炎%杜林%王有元
李劍%程昌奎%江天炎%杜林%王有元
리검%정창규%강천염%두림%왕유원
局部放电%在线监测%小波%去噪%自适应阈值%遗传算法
跼部放電%在線鑑測%小波%去譟%自適應閾值%遺傳算法
국부방전%재선감측%소파%거조%자괄응역치%유전산법
小波去噪用于局部放电信号在线监测具有良好的效果,阈值选取与局部放电去噪后信号的畸变具有紧密联系.为提高局部放电监测中小波去噪的自适应能力,并降低去噪信号的畸变率,提出一种小波自适应最优阈值去噪算法,用于变压器局部放电脉冲信号去噪.该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在阈值选择时采用基于史坦无偏似然估计(SURE)的最优阈值自适应选择方法,并引入一种新的具有多阶导数的阈值函数,结合二进制遗传算法全局自适应搜索最优阈值,使最优阈值自适应寻优速度大大提高.对局部放电仿真信号和现场局部放电信号的去噪结果表明,该方法与Donoho阈值计算公式及标准软阈值法相比,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,去噪信号失真度较小,具有良好的应用价值.
小波去譟用于跼部放電信號在線鑑測具有良好的效果,閾值選取與跼部放電去譟後信號的畸變具有緊密聯繫.為提高跼部放電鑑測中小波去譟的自適應能力,併降低去譟信號的畸變率,提齣一種小波自適應最優閾值去譟算法,用于變壓器跼部放電脈遲信號去譟.該方法採用小波對跼部放電信號進行分解,在閾值選擇時採用基于史坦無偏似然估計(SURE)的最優閾值自適應選擇方法,併引入一種新的具有多階導數的閾值函數,結閤二進製遺傳算法全跼自適應搜索最優閾值,使最優閾值自適應尋優速度大大提高.對跼部放電倣真信號和現場跼部放電信號的去譟結果錶明,該方法與Donoho閾值計算公式及標準軟閾值法相比,能更好地去除跼部放電信號中的白譟聲,去譟信號失真度較小,具有良好的應用價值.
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