西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2007年
9期
1124-1126
,共3页
支持向量机%主分量分析%小波包%故障诊断
支持嚮量機%主分量分析%小波包%故障診斷
지지향량궤%주분량분석%소파포%고장진단
针对发动机的故障特点,提出了一种基于主分量分析和支持向量机的发动机故障诊断方法.利用小波包对声级计采集到的解放CA141型汽车发动机声音信号进行特征提取,应用主分量分析方法在不损失有效信息的情况下,将原始特征向量中的冗余信息约简,在此基础上通过支持向量机对发动机故障进行分类.诊断结果表明,该方法在保证较高诊断精度的同时,可将支持向量机的训练时间缩短1/3,从而提高了故障诊断效率.
針對髮動機的故障特點,提齣瞭一種基于主分量分析和支持嚮量機的髮動機故障診斷方法.利用小波包對聲級計採集到的解放CA141型汽車髮動機聲音信號進行特徵提取,應用主分量分析方法在不損失有效信息的情況下,將原始特徵嚮量中的冗餘信息約簡,在此基礎上通過支持嚮量機對髮動機故障進行分類.診斷結果錶明,該方法在保證較高診斷精度的同時,可將支持嚮量機的訓練時間縮短1/3,從而提高瞭故障診斷效率.
침대발동궤적고장특점,제출료일충기우주분량분석화지지향량궤적발동궤고장진단방법.이용소파포대성급계채집도적해방CA141형기차발동궤성음신호진행특정제취,응용주분량분석방법재불손실유효신식적정황하,장원시특정향량중적용여신식약간,재차기출상통과지지향량궤대발동궤고장진행분류.진단결과표명,해방법재보증교고진단정도적동시,가장지지향량궤적훈련시간축단1/3,종이제고료고장진단효솔.
