科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
3期
60,63
,共2页
模式识别%多分类器融合%图像分类
模式識彆%多分類器融閤%圖像分類
모식식별%다분류기융합%도상분류
针对传统的模式识别方法使用单特征来确定某一模式的分类效果.提出了一种适合任何分类问题的模式识别方法.该方法与基于分类器直接分类结果的分类器融合方法相比在图像的边缘点具有很好的分类效果等优点.提高了分类精度;它是通过最优决策函数来实现分类的.
針對傳統的模式識彆方法使用單特徵來確定某一模式的分類效果.提齣瞭一種適閤任何分類問題的模式識彆方法.該方法與基于分類器直接分類結果的分類器融閤方法相比在圖像的邊緣點具有很好的分類效果等優點.提高瞭分類精度;它是通過最優決策函數來實現分類的.
침대전통적모식식별방법사용단특정래학정모일모식적분류효과.제출료일충괄합임하분류문제적모식식별방법.해방법여기우분류기직접분류결과적분류기융합방법상비재도상적변연점구유흔호적분류효과등우점.제고료분류정도;타시통과최우결책함수래실현분류적.
