水文
水文
수문
HYDROLOGY
2008年
6期
25-27
,共3页
径流预报%相空间重构%神经网络
徑流預報%相空間重構%神經網絡
경류예보%상공간중구%신경망락
本文运用时延神经网络模型来模拟降雨径流过程,根据Takens相空间重构理论对前期影响雨量进行重构,并将其作为神经网络降雨输入结点.该方法可以有效改变以往神经网络输入结点主观性的问题,为正确确定神经网络输入结点提供了理论依据.通过计算实例表明,该方法的降雨径流预测精度较高.
本文運用時延神經網絡模型來模擬降雨徑流過程,根據Takens相空間重構理論對前期影響雨量進行重構,併將其作為神經網絡降雨輸入結點.該方法可以有效改變以往神經網絡輸入結點主觀性的問題,為正確確定神經網絡輸入結點提供瞭理論依據.通過計算實例錶明,該方法的降雨徑流預測精度較高.
본문운용시연신경망락모형래모의강우경류과정,근거Takens상공간중구이론대전기영향우량진행중구,병장기작위신경망락강우수입결점.해방법가이유효개변이왕신경망락수입결점주관성적문제,위정학학정신경망락수입결점제공료이론의거.통과계산실례표명,해방법적강우경류예측정도교고.
