计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2008年
12期
149-152
,共4页
人脸检测%类Haar特征%Adaboost算法
人臉檢測%類Haar特徵%Adaboost算法
인검검측%류Haar특정%Adaboost산법
人脸检测技术作为计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题,具有很高的学术研究价值和商业应用价值.本文使用Adaboost算法训练了一个分类器,并且实现了一个快速人脸检测系统.从一个特征库中选择少量关键的类Haar特征产生一个高效的强分类器,再使用cascade方法将强分类器构成一个更为复杂的级联分类器.采用放大检测窗口的方法获得图像的待检测子窗口,比传统的金字塔法减少了很多计算量.实验证明该系统能够快速准确地在一幅图片中检测出人脸.
人臉檢測技術作為計算機視覺和模式識彆領域中的一箇重要課題,具有很高的學術研究價值和商業應用價值.本文使用Adaboost算法訓練瞭一箇分類器,併且實現瞭一箇快速人臉檢測繫統.從一箇特徵庫中選擇少量關鍵的類Haar特徵產生一箇高效的彊分類器,再使用cascade方法將彊分類器構成一箇更為複雜的級聯分類器.採用放大檢測窗口的方法穫得圖像的待檢測子窗口,比傳統的金字塔法減少瞭很多計算量.實驗證明該繫統能夠快速準確地在一幅圖片中檢測齣人臉.
인검검측기술작위계산궤시각화모식식별영역중적일개중요과제,구유흔고적학술연구개치화상업응용개치.본문사용Adaboost산법훈련료일개분류기,병차실현료일개쾌속인검검측계통.종일개특정고중선택소량관건적류Haar특정산생일개고효적강분류기,재사용cascade방법장강분류기구성일개경위복잡적급련분류기.채용방대검측창구적방법획득도상적대검측자창구,비전통적금자탑법감소료흔다계산량.실험증명해계통능구쾌속준학지재일폭도편중검측출인검.
