计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
21期
166-168
,共3页
浏览预测%用户分类%Markov模型
瀏覽預測%用戶分類%Markov模型
류람예측%용호분류%Markov모형
针对多Markov链用户浏览预测模型分类算法的时间复杂度过高问题,提出一种基于动态分类的Markov用户浏览预测模型.该模型通过学习提取用户浏览特征,利用这些特征对用户浏览路径进行分类,实现预测并动态更新用户浏览特征.实验结果表明,该模型可明显降低用户浏览路径预测的时间,并得到较为准确的预测结果.
針對多Markov鏈用戶瀏覽預測模型分類算法的時間複雜度過高問題,提齣一種基于動態分類的Markov用戶瀏覽預測模型.該模型通過學習提取用戶瀏覽特徵,利用這些特徵對用戶瀏覽路徑進行分類,實現預測併動態更新用戶瀏覽特徵.實驗結果錶明,該模型可明顯降低用戶瀏覽路徑預測的時間,併得到較為準確的預測結果.
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