华中科技大学学报（城市科学版）
華中科技大學學報（城市科學版）
화중과기대학학보（성시과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY·URBAN SCIENCE
2008年
3期
184-187
,共4页
参数识别%损伤识别%神经网络%预测差异向量%时间序列%动力响应%激光位移传感器
參數識彆%損傷識彆%神經網絡%預測差異嚮量%時間序列%動力響應%激光位移傳感器
삼수식별%손상식별%신경망락%예측차이향량%시간서렬%동력향응%격광위이전감기
本文提出了一种直接运用结构的振动位移响应时程的基于神经网络的结构物理参数和损伤识别的一般方法,该方法通过一个神经网络模拟器和一个参数评估用神经网络实现.在对该方法的理论基础进行论证的基础上,针对一个受基底激励的两层框架模型结构,运用由激光位移传感器所测量的结构位移响应时程,将该方法用于该结构的层间刚度识别和损伤结构的损伤识别.结果表明,神经网络模拟器能够准确地预测参考结构在基底激励下的位移响应,而参数评估用神经网络可以很好地识别出结构刚度参数,并反映出结构损伤的发生.本方法具有一般性,为实际工程结构的参数识别和模型修正提供了一种可行途径.
本文提齣瞭一種直接運用結構的振動位移響應時程的基于神經網絡的結構物理參數和損傷識彆的一般方法,該方法通過一箇神經網絡模擬器和一箇參數評估用神經網絡實現.在對該方法的理論基礎進行論證的基礎上,針對一箇受基底激勵的兩層框架模型結構,運用由激光位移傳感器所測量的結構位移響應時程,將該方法用于該結構的層間剛度識彆和損傷結構的損傷識彆.結果錶明,神經網絡模擬器能夠準確地預測參攷結構在基底激勵下的位移響應,而參數評估用神經網絡可以很好地識彆齣結構剛度參數,併反映齣結構損傷的髮生.本方法具有一般性,為實際工程結構的參數識彆和模型脩正提供瞭一種可行途徑.
본문제출료일충직접운용결구적진동위이향응시정적기우신경망락적결구물리삼수화손상식별적일반방법,해방법통과일개신경망락모의기화일개삼수평고용신경망락실현.재대해방법적이론기출진행론증적기출상,침대일개수기저격려적량층광가모형결구,운용유격광위이전감기소측량적결구위이향응시정,장해방법용우해결구적층간강도식별화손상결구적손상식별.결과표명,신경망락모의기능구준학지예측삼고결구재기저격려하적위이향응,이삼수평고용신경망락가이흔호지식별출결구강도삼수,병반영출결구손상적발생.본방법구유일반성,위실제공정결구적삼수식별화모형수정제공료일충가행도경.
