科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2008年
23期
112,116
,共2页
BP神经网络%边坡稳定%预测
BP神經網絡%邊坡穩定%預測
BP신경망락%변파은정%예측
介绍了BP神经网络模型,在此基础上,综合考虑影响边坡稳定性分析的各种因素,色括影响滑坡失稳的外形特征、滑面特征等4项内在因素和河流作用、暴雨强度等5项外在因素作为判别因子,对边坡的稳定性进行了评价.通过与现实情况对比发现.该方法能够满足边坡稳定性评价的精度要求,使得边坡稳定性的评价更为便捷迅速.
介紹瞭BP神經網絡模型,在此基礎上,綜閤攷慮影響邊坡穩定性分析的各種因素,色括影響滑坡失穩的外形特徵、滑麵特徵等4項內在因素和河流作用、暴雨彊度等5項外在因素作為判彆因子,對邊坡的穩定性進行瞭評價.通過與現實情況對比髮現.該方法能夠滿足邊坡穩定性評價的精度要求,使得邊坡穩定性的評價更為便捷迅速.
개소료BP신경망락모형,재차기출상,종합고필영향변파은정성분석적각충인소,색괄영향활파실은적외형특정、활면특정등4항내재인소화하류작용、폭우강도등5항외재인소작위판별인자,대변파적은정성진행료평개.통과여현실정황대비발현.해방법능구만족변파은정성평개적정도요구,사득변파은정성적평개경위편첩신속.
