大连海事大学学报（社会科学版）
大連海事大學學報（社會科學版）
대련해사대학학보（사회과학판）
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY（SOCIAL SCIENCES EDITION）
2008年
1期
92-94
,共3页
财务危机预警%LVQ网络%人工神经网络
財務危機預警%LVQ網絡%人工神經網絡
재무위궤예경%LVQ망락%인공신경망락
LVQ神经网络模型具有很好的模式识别特性,选取148家A股上市公司作为研究样本,构建基于LVQ神经网络的财务危机预警模型,经过训练测试后,该模型具有良好的分类功能.结果表明,利用LVQ网络进行模式识别是合适的,所构建的预警模型能够有效地预测企业的财务危机.
LVQ神經網絡模型具有很好的模式識彆特性,選取148傢A股上市公司作為研究樣本,構建基于LVQ神經網絡的財務危機預警模型,經過訓練測試後,該模型具有良好的分類功能.結果錶明,利用LVQ網絡進行模式識彆是閤適的,所構建的預警模型能夠有效地預測企業的財務危機.
LVQ신경망락모형구유흔호적모식식별특성,선취148가A고상시공사작위연구양본,구건기우LVQ신경망락적재무위궤예경모형,경과훈련측시후,해모형구유량호적분류공능.결과표명,이용LVQ망락진행모식식별시합괄적,소구건적예경모형능구유효지예측기업적재무위궤.
