浙江大学学报(工学版)
浙江大學學報(工學版)
절강대학학보(공학판)
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE)
2008年
4期
661-666
,共6页
闫丹丹%张孝通%朱善安%贺斌
閆丹丹%張孝通%硃善安%賀斌
염단단%장효통%주선안%하빈
核磁共振电阻抗成像%电阻抗断层成像%径向基函数神经网络%颅内病变组织
覈磁共振電阻抗成像%電阻抗斷層成像%徑嚮基函數神經網絡%顱內病變組織
핵자공진전조항성상%전조항단층성상%경향기함수신경망락%로내병변조직
在三层球和真实形状头模型(包括头皮、颅骨和大脑)上,采用基于径向基函数(RBF)神经网络的两步核磁共振电阻抗成像(MREIT)算法,对颅内病变组织阻抗成像进行了仿真研究.使用高分辨率的核磁共振成像系统对人体头部进行三维构建和不同组织边界区分,利用两步基于径向基函数神经网络的MREIT算法分别对颅内病变组织均匀阻抗和非均匀阻抗(每个单元的电阻抗值)分布进行估计.该两步MREIT算法适用于人体头部复杂组织结构的阻抗成像,仿真实验表明,采用MREIT技术对颅内占位性病变组织(血肿或脑瘤)的阻抗成像过程简单,重构的阻抗图像具有较高的精确性,算法具有一定的抗噪性能.
在三層毬和真實形狀頭模型(包括頭皮、顱骨和大腦)上,採用基于徑嚮基函數(RBF)神經網絡的兩步覈磁共振電阻抗成像(MREIT)算法,對顱內病變組織阻抗成像進行瞭倣真研究.使用高分辨率的覈磁共振成像繫統對人體頭部進行三維構建和不同組織邊界區分,利用兩步基于徑嚮基函數神經網絡的MREIT算法分彆對顱內病變組織均勻阻抗和非均勻阻抗(每箇單元的電阻抗值)分佈進行估計.該兩步MREIT算法適用于人體頭部複雜組織結構的阻抗成像,倣真實驗錶明,採用MREIT技術對顱內佔位性病變組織(血腫或腦瘤)的阻抗成像過程簡單,重構的阻抗圖像具有較高的精確性,算法具有一定的抗譟性能.
재삼층구화진실형상두모형(포괄두피、로골화대뇌)상,채용기우경향기함수(RBF)신경망락적량보핵자공진전조항성상(MREIT)산법,대로내병변조직조항성상진행료방진연구.사용고분변솔적핵자공진성상계통대인체두부진행삼유구건화불동조직변계구분,이용량보기우경향기함수신경망락적MREIT산법분별대로내병변조직균균조항화비균균조항(매개단원적전조항치)분포진행고계.해량보MREIT산법괄용우인체두부복잡조직결구적조항성상,방진실험표명,채용MREIT기술대로내점위성병변조직(혈종혹뇌류)적조항성상과정간단,중구적조항도상구유교고적정학성,산법구유일정적항조성능.
