计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2008年
5期
17-19
,共3页
张海波%董槐林%龙飞%郭世可
張海波%董槐林%龍飛%郭世可
장해파%동괴림%룡비%곽세가
BP神经网络%动量因子%图像识别
BP神經網絡%動量因子%圖像識彆
BP신경망락%동량인자%도상식별
BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用.本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法.通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响.实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值.
BP神經網絡具有較彊的容錯性和自適應學習能力,因而在數字圖像識彆領域有著廣汎的應用.本文在經典BP神經網絡的基本算法的基礎上,對BP算法的參數設置進行瞭優化,實現瞭一種基于分類的改進BP神經網絡算法.通過探討BP神經網絡在數字圖像分類識彆中的應用,詳細攷察瞭各種參數對識彆效果的影響.實驗結果證明改進後的算法有很好的實用價值.
BP신경망락구유교강적용착성화자괄응학습능력,인이재수자도상식별영역유착엄범적응용.본문재경전BP신경망락적기본산법적기출상,대BP산법적삼수설치진행료우화,실현료일충기우분류적개진BP신경망락산법.통과탐토BP신경망락재수자도상분류식별중적응용,상세고찰료각충삼수대식별효과적영향.실험결과증명개진후적산법유흔호적실용개치.
