广东电力
廣東電力
엄동전력
GUANGDONG ELECTRIC POWER
2008年
4期
10-14
,共5页
电力系统%相量测量装置(PMU)%最优配置%禁忌遗传算法(TSGA)
電力繫統%相量測量裝置(PMU)%最優配置%禁忌遺傳算法(TSGA)
전력계통%상량측량장치(PMU)%최우배치%금기유전산법(TSGA)
以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最小为目标,形成了PMU最优配置问题.将遗传算法和禁忌算法有效结合形成禁忌遗传算法,该算法在改进交叉和变异算子的基础上,继承和发展了遗传算法基于多点搜索、鲁棒性强等诸多优点,每当群体有出现早熟而陷入局部最优解的趋势时,利用禁忌搜索增强算法的爬山能力,避免算法早熟而陷入局部最优解,增强算法的全局收敛能力和收敛速度.与遗传算法和禁忌搜索方法相比,禁忌遗传算法具有更好的全局收敛能力和收敛速度.最后采用IEEE14,IEEE30和IEEE57节点系统对算法的有效性进行了验证.
以電力繫統狀態完全可觀測和相量測量裝置(PMU)配置數目最小為目標,形成瞭PMU最優配置問題.將遺傳算法和禁忌算法有效結閤形成禁忌遺傳算法,該算法在改進交扠和變異算子的基礎上,繼承和髮展瞭遺傳算法基于多點搜索、魯棒性彊等諸多優點,每噹群體有齣現早熟而陷入跼部最優解的趨勢時,利用禁忌搜索增彊算法的爬山能力,避免算法早熟而陷入跼部最優解,增彊算法的全跼收斂能力和收斂速度.與遺傳算法和禁忌搜索方法相比,禁忌遺傳算法具有更好的全跼收斂能力和收斂速度.最後採用IEEE14,IEEE30和IEEE57節點繫統對算法的有效性進行瞭驗證.
이전력계통상태완전가관측화상량측량장치(PMU)배치수목최소위목표,형성료PMU최우배치문제.장유전산법화금기산법유효결합형성금기유전산법,해산법재개진교차화변이산자적기출상,계승화발전료유전산법기우다점수색、로봉성강등제다우점,매당군체유출현조숙이함입국부최우해적추세시,이용금기수색증강산법적파산능력,피면산법조숙이함입국부최우해,증강산법적전국수렴능력화수렴속도.여유전산법화금기수색방법상비,금기유전산법구유경호적전국수렴능력화수렴속도.최후채용IEEE14,IEEE30화IEEE57절점계통대산법적유효성진행료험증.
