微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2008年
4期
163-164,252
,共3页
支持向量机%径向基网络%故障诊断
支持嚮量機%徑嚮基網絡%故障診斷
지지향량궤%경향기망락%고장진단
结合支持向量机(Support Vector Machine,VM)在解决小样本数据集及非线性问题上的独特优势和径向基网络(Radial Basis Function,BF)的多模式分类特点,提出了一种基于支持向量机的径向基网络故障诊断方法.并将该方法应用在齿轮箱的故障诊断上,实验结果表明该方法可以提高径向基网络的泛化能力,获得更准确的诊断结果.
結閤支持嚮量機(Support Vector Machine,VM)在解決小樣本數據集及非線性問題上的獨特優勢和徑嚮基網絡(Radial Basis Function,BF)的多模式分類特點,提齣瞭一種基于支持嚮量機的徑嚮基網絡故障診斷方法.併將該方法應用在齒輪箱的故障診斷上,實驗結果錶明該方法可以提高徑嚮基網絡的汎化能力,穫得更準確的診斷結果.
결합지지향량궤(Support Vector Machine,VM)재해결소양본수거집급비선성문제상적독특우세화경향기망락(Radial Basis Function,BF)적다모식분류특점,제출료일충기우지지향량궤적경향기망락고장진단방법.병장해방법응용재치륜상적고장진단상,실험결과표명해방법가이제고경향기망락적범화능력,획득경준학적진단결과.
