科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2007年
24期
6295-6300
,共6页
T-S模糊模型%自适应神经网络%模糊控制%重构
T-S模糊模型%自適應神經網絡%模糊控製%重構
T-S모호모형%자괄응신경망락%모호공제%중구
针对建模误差,外界干扰及操作故障等因素对重构控制的影响,提出了一种基于T-S模糊模型的自适应重构控制方案.整个方案基于模糊T-S模型,在与神经网络的学习能力相结合后,使模糊控制器能自动调整它的隶属度函数,为模糊控制器增加了相当的灵活性,可重构的控制律又使系统在故障情况下的输出精确跟踪期望参考模型的输出,可以有效地补偿故障引起的非线性因素的影响.仿真结果表明了所提出的方法的有效性.
針對建模誤差,外界榦擾及操作故障等因素對重構控製的影響,提齣瞭一種基于T-S模糊模型的自適應重構控製方案.整箇方案基于模糊T-S模型,在與神經網絡的學習能力相結閤後,使模糊控製器能自動調整它的隸屬度函數,為模糊控製器增加瞭相噹的靈活性,可重構的控製律又使繫統在故障情況下的輸齣精確跟蹤期望參攷模型的輸齣,可以有效地補償故障引起的非線性因素的影響.倣真結果錶明瞭所提齣的方法的有效性.
침대건모오차,외계간우급조작고장등인소대중구공제적영향,제출료일충기우T-S모호모형적자괄응중구공제방안.정개방안기우모호T-S모형,재여신경망락적학습능력상결합후,사모호공제기능자동조정타적대속도함수,위모호공제기증가료상당적령활성,가중구적공제률우사계통재고장정황하적수출정학근종기망삼고모형적수출,가이유효지보상고장인기적비선성인소적영향.방진결과표명료소제출적방법적유효성.
