计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
3期
43-45,65
,共4页
异构系统%任务调度%自适应%遗传算法
異構繫統%任務調度%自適應%遺傳算法
이구계통%임무조도%자괄응%유전산법
提出一种异构环境下解决任务调度与分配的新遗传进化算法--基于自适应选择的遗传算法(SASGA),与传统的遗传算法相比,自适应选择的遗传算法具有比较明显的特点.仿真实验表明,该方法具有良好的解质量和搜索能力,对异构系统中的任务调度具有较好的处理结果.
提齣一種異構環境下解決任務調度與分配的新遺傳進化算法--基于自適應選擇的遺傳算法(SASGA),與傳統的遺傳算法相比,自適應選擇的遺傳算法具有比較明顯的特點.倣真實驗錶明,該方法具有良好的解質量和搜索能力,對異構繫統中的任務調度具有較好的處理結果.
제출일충이구배경하해결임무조도여분배적신유전진화산법--기우자괄응선택적유전산법(SASGA),여전통적유전산법상비,자괄응선택적유전산법구유비교명현적특점.방진실험표명,해방법구유량호적해질량화수색능력,대이구계통중적임무조도구유교호적처리결과.