公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2008年
1期
124-128
,共5页
交通工程%交通量%季节ARIMA模型%预测
交通工程%交通量%季節ARIMA模型%預測
교통공정%교통량%계절ARIMA모형%예측
为了提高公路交通量季节性预测的精度,在介绍一般ARIMA模型的基础上,推导出一种具有周期的季节ARIMA模型的一般表达式,以及使用这种模型进行建模和预报的一般过程.在实证分析中,先用傅立叶周期分析法检验时间序列的周期性并求出周期长度,然后用Eviews软件对时间序列作平稳性检验以及实现模型的识别、建立、选择与预测过程.与三个常用季节预测模型:分组回归模型、可变季节指数预测模型和季节周期回归模型相比,季节ARIMA模型的预测精度最高.研究结果对于更为科学准确地预测公路交通量具有一定意义.
為瞭提高公路交通量季節性預測的精度,在介紹一般ARIMA模型的基礎上,推導齣一種具有週期的季節ARIMA模型的一般錶達式,以及使用這種模型進行建模和預報的一般過程.在實證分析中,先用傅立葉週期分析法檢驗時間序列的週期性併求齣週期長度,然後用Eviews軟件對時間序列作平穩性檢驗以及實現模型的識彆、建立、選擇與預測過程.與三箇常用季節預測模型:分組迴歸模型、可變季節指數預測模型和季節週期迴歸模型相比,季節ARIMA模型的預測精度最高.研究結果對于更為科學準確地預測公路交通量具有一定意義.
위료제고공로교통량계절성예측적정도,재개소일반ARIMA모형적기출상,추도출일충구유주기적계절ARIMA모형적일반표체식,이급사용저충모형진행건모화예보적일반과정.재실증분석중,선용부립협주기분석법검험시간서렬적주기성병구출주기장도,연후용Eviews연건대시간서렬작평은성검험이급실현모형적식별、건립、선택여예측과정.여삼개상용계절예측모형:분조회귀모형、가변계절지수예측모형화계절주기회귀모형상비,계절ARIMA모형적예측정도최고.연구결과대우경위과학준학지예측공로교통량구유일정의의.
