自然资源学报
自然資源學報
자연자원학보
2007年
5期
775-782,Ⅲ
,共9页
尹君%谢俊奇%王力%张贵军%郭庆十
尹君%謝俊奇%王力%張貴軍%郭慶十
윤군%사준기%왕력%장귀군%곽경십
城市土地%集约利用%遥感%人工神经网络%石家庄
城市土地%集約利用%遙感%人工神經網絡%石傢莊
성시토지%집약이용%요감%인공신경망락%석가장
论文建立了以遥感数据为主要数据源的城市土地集约利用评价指标体系,对城市土地利用遥感影像(IKONOS)特征进行分析,介绍评价指标遥感信息解译方法.在以遥感为主结合调查获取所有指标信息的基础上,应用综合评价和人工神经网络(ANN)模型对城市土地集约利用进行评价,通过评价结果比较,发现人工神经网络模型能够反映自变量和因变量之间的复杂非线性关系,是一种可行的评价方法.因此,论文构建基于遥感和人工神经网络(ANN)作为城市土地集约利用评价的方法体系,并应用其对石家庄市土地集约利用水平进行了评价.实践证明,这种体系构建评价方法更具时效性,实用性更强,工作更快捷、方便,评价结果更为客观.
論文建立瞭以遙感數據為主要數據源的城市土地集約利用評價指標體繫,對城市土地利用遙感影像(IKONOS)特徵進行分析,介紹評價指標遙感信息解譯方法.在以遙感為主結閤調查穫取所有指標信息的基礎上,應用綜閤評價和人工神經網絡(ANN)模型對城市土地集約利用進行評價,通過評價結果比較,髮現人工神經網絡模型能夠反映自變量和因變量之間的複雜非線性關繫,是一種可行的評價方法.因此,論文構建基于遙感和人工神經網絡(ANN)作為城市土地集約利用評價的方法體繫,併應用其對石傢莊市土地集約利用水平進行瞭評價.實踐證明,這種體繫構建評價方法更具時效性,實用性更彊,工作更快捷、方便,評價結果更為客觀.
논문건립료이요감수거위주요수거원적성시토지집약이용평개지표체계,대성시토지이용요감영상(IKONOS)특정진행분석,개소평개지표요감신식해역방법.재이요감위주결합조사획취소유지표신식적기출상,응용종합평개화인공신경망락(ANN)모형대성시토지집약이용진행평개,통과평개결과비교,발현인공신경망락모형능구반영자변량화인변량지간적복잡비선성관계,시일충가행적평개방법.인차,논문구건기우요감화인공신경망락(ANN)작위성시토지집약이용평개적방법체계,병응용기대석가장시토지집약이용수평진행료평개.실천증명,저충체계구건평개방법경구시효성,실용성경강,공작경쾌첩、방편,평개결과경위객관.
