微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
25期
177-178
,共2页
概率神经网络%飞机发动机%故障诊断
概率神經網絡%飛機髮動機%故障診斷
개솔신경망락%비궤발동궤%고장진단
鉴于概率神经网络良好的分类性能,提出一种基于PNN的飞机发动机故障诊断方法,成功对三种典型飞机发动机转子故障做出了正确诊断.研究表明,PNN网络诊断准确,对测量噪声有良好的鲁棒性,具有较好的工程应用前景.
鑒于概率神經網絡良好的分類性能,提齣一種基于PNN的飛機髮動機故障診斷方法,成功對三種典型飛機髮動機轉子故障做齣瞭正確診斷.研究錶明,PNN網絡診斷準確,對測量譟聲有良好的魯棒性,具有較好的工程應用前景.
감우개솔신경망락량호적분류성능,제출일충기우PNN적비궤발동궤고장진단방법,성공대삼충전형비궤발동궤전자고장주출료정학진단.연구표명,PNN망락진단준학,대측량조성유량호적로봉성,구유교호적공정응용전경.
