光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2007年
10期
1985-1988
,共4页
刘木清%周德成%徐新元%孙耀杰%周小丽%韩磊
劉木清%週德成%徐新元%孫耀傑%週小麗%韓磊
류목청%주덕성%서신원%손요걸%주소려%한뢰
中药材%近红外光谱%聚类方法
中藥材%近紅外光譜%聚類方法
중약재%근홍외광보%취류방법
将近红外光谱分析技术结合聚类算法应用于中药材的鉴别分析,为当前中药材的类别分析提供了一种新的思路.选择黄樟油、桂叶油、桉叶油、松油醇、丁香叶油及三个不同来源的艾叶油共8个中药样品用实验室自行研制的多通道近红外光谱仪器进行快速(数秒钟)吸收光谱测试.以空气为本底,测试光谱范围700～1 700 nm的药品透射光谱(吸光度),结果显示8个样品的光谱差异较大.对此八种近红外光谱建立了定性数学模型,然后进行了聚类分析,并选择不同的聚类方法进行优化,得到相似系数为0.974 2,表明该聚类分析可行.在聚类分析产生的聚类树中,8个样品的聚类性质与其实际特性相符良好,特别是三种艾叶油被归为最近的类中,因此该聚类分析结果合理.
將近紅外光譜分析技術結閤聚類算法應用于中藥材的鑒彆分析,為噹前中藥材的類彆分析提供瞭一種新的思路.選擇黃樟油、桂葉油、桉葉油、鬆油醇、丁香葉油及三箇不同來源的艾葉油共8箇中藥樣品用實驗室自行研製的多通道近紅外光譜儀器進行快速(數秒鐘)吸收光譜測試.以空氣為本底,測試光譜範圍700～1 700 nm的藥品透射光譜(吸光度),結果顯示8箇樣品的光譜差異較大.對此八種近紅外光譜建立瞭定性數學模型,然後進行瞭聚類分析,併選擇不同的聚類方法進行優化,得到相似繫數為0.974 2,錶明該聚類分析可行.在聚類分析產生的聚類樹中,8箇樣品的聚類性質與其實際特性相符良好,特彆是三種艾葉油被歸為最近的類中,因此該聚類分析結果閤理.
장근홍외광보분석기술결합취류산법응용우중약재적감별분석,위당전중약재적유별분석제공료일충신적사로.선택황장유、계협유、안협유、송유순、정향협유급삼개불동래원적애협유공8개중약양품용실험실자행연제적다통도근홍외광보의기진행쾌속(수초종)흡수광보측시.이공기위본저,측시광보범위700～1 700 nm적약품투사광보(흡광도),결과현시8개양품적광보차이교대.대차팔충근홍외광보건립료정성수학모형,연후진행료취류분석,병선택불동적취류방법진행우화,득도상사계수위0.974 2,표명해취류분석가행.재취류분석산생적취류수중,8개양품적취류성질여기실제특성상부량호,특별시삼충애협유피귀위최근적류중,인차해취류분석결과합리.
