电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2007年
9期
8-11,44
,共5页
Bootstrap方法%独立分量分析%可靠性分析
Bootstrap方法%獨立分量分析%可靠性分析
Bootstrap방법%독립분량분석%가고성분석
语音信号盲分离受到随机采样的数据所影响,产生统计可靠性问题,从而影响分离的效果.Bootstrap方法是以原始数据为基础的抽样统计推断法,可方便的应用于实际的数据处理之中,分析ICA的统计可靠性,但传统Bootstrap方法本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,从而使得自助概率分布产生了一定的偏离,使之无法渐近于真实情形.本文通过对Bootstrap样本生成范围的拓展,改进了独立分量分析在语音信号应用的可靠性算法,获得了更加精确的可靠性参数.
語音信號盲分離受到隨機採樣的數據所影響,產生統計可靠性問題,從而影響分離的效果.Bootstrap方法是以原始數據為基礎的抽樣統計推斷法,可方便的應用于實際的數據處理之中,分析ICA的統計可靠性,但傳統Bootstrap方法本身的計算特性限製瞭自助樣本的生成範圍,從而使得自助概率分佈產生瞭一定的偏離,使之無法漸近于真實情形.本文通過對Bootstrap樣本生成範圍的拓展,改進瞭獨立分量分析在語音信號應用的可靠性算法,穫得瞭更加精確的可靠性參數.
어음신호맹분리수도수궤채양적수거소영향,산생통계가고성문제,종이영향분리적효과.Bootstrap방법시이원시수거위기출적추양통계추단법,가방편적응용우실제적수거처리지중,분석ICA적통계가고성,단전통Bootstrap방법본신적계산특성한제료자조양본적생성범위,종이사득자조개솔분포산생료일정적편리,사지무법점근우진실정형.본문통과대Bootstrap양본생성범위적탁전,개진료독립분량분석재어음신호응용적가고성산법,획득료경가정학적가고성삼수.
