计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2007年
9期
46-50
,共5页
水质评价%人工神经网络%改进BP神经网络模型
水質評價%人工神經網絡%改進BP神經網絡模型
수질평개%인공신경망락%개진BP신경망락모형
在分析BP神经网络算法的基础上,提出了水环境质量评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序.将模型运用于流域水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差.相应所开发的评价系统简单易用,具有广泛的应用前景.
在分析BP神經網絡算法的基礎上,提齣瞭水環境質量評價的改進BP神經網絡模型,併編製瞭相應的程序.將模型運用于流域水質綜閤評價中,結果錶明改進的BP神經網絡模型通過變步長法和加入動量項的方法不僅可以減少訓練的次數,避免網絡訓練陷入平坦區,還可以提高網絡的精度,減小全跼誤差.相應所開髮的評價繫統簡單易用,具有廣汎的應用前景.
재분석BP신경망락산법적기출상,제출료수배경질량평개적개진BP신경망락모형,병편제료상응적정서.장모형운용우류역수질종합평개중,결과표명개진적BP신경망락모형통과변보장법화가입동량항적방법불부가이감소훈련적차수,피면망락훈련함입평탄구,환가이제고망락적정도,감소전국오차.상응소개발적평개계통간단역용,구유엄범적응용전경.
