控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2007年
4期
669-673
,共5页
力学性能%人工神经网络%组织性能预测和控制%自适应逆控制
力學性能%人工神經網絡%組織性能預測和控製%自適應逆控製
역학성능%인공신경망락%조직성능예측화공제%자괄응역공제
为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法-逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线控制进行了研究,仿真结果证明了该方法的有效性.
為瞭在生產中能夠對力學性能做齣精確的預測,在用神經網建立起由工藝參數預測力學性能的質量模型後,又提齣一種新的建模方法-逐層逼近法,從測試的結果看,後者預測精度明顯高于前者.然後,對利用自適應逆控製方法實現對力學性能的在線控製進行瞭研究,倣真結果證明瞭該方法的有效性.
위료재생산중능구대역학성능주출정학적예측,재용신경망건립기유공예삼수예측역학성능적질량모형후,우제출일충신적건모방법-축층핍근법,종측시적결과간,후자예측정도명현고우전자.연후,대이용자괄응역공제방법실현대역학성능적재선공제진행료연구,방진결과증명료해방법적유효성.
