计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2009年
1期
101-104
,共4页
小波神经网络%局部动量法%自适应算法%共溶剂%固体溶解度%关联%预测
小波神經網絡%跼部動量法%自適應算法%共溶劑%固體溶解度%關聯%預測
소파신경망락%국부동량법%자괄응산법%공용제%고체용해도%관련%예측
为了更好地关联和预测共溶剂-超临界(SC)CO2中固体的溶解度,本文采用经局部动量法和自适应理论优化的小波神经网络模型(WNN),分别以共溶剂的溶剂参数α、β、π*和溶解度参数δd、δp、δh为影响因素,关联了4种共溶剂-SC CO2体系中萘普生的溶解度,以预测其在乙醇-SC CO2中的溶解度.其关联误差AARD分别为1.94%和2.12%;其预测误差AARD分别为8.14%和30.32%.以上结果表明共溶剂的溶剂参数α、β、π*是共溶剂-SC CO2中固体溶解度的主要影响因素;优化的WNN模型能较好地关联和预测共溶剂-SC CO2中固体的溶解度.
為瞭更好地關聯和預測共溶劑-超臨界(SC)CO2中固體的溶解度,本文採用經跼部動量法和自適應理論優化的小波神經網絡模型(WNN),分彆以共溶劑的溶劑參數α、β、π*和溶解度參數δd、δp、δh為影響因素,關聯瞭4種共溶劑-SC CO2體繫中萘普生的溶解度,以預測其在乙醇-SC CO2中的溶解度.其關聯誤差AARD分彆為1.94%和2.12%;其預測誤差AARD分彆為8.14%和30.32%.以上結果錶明共溶劑的溶劑參數α、β、π*是共溶劑-SC CO2中固體溶解度的主要影響因素;優化的WNN模型能較好地關聯和預測共溶劑-SC CO2中固體的溶解度.
위료경호지관련화예측공용제-초림계(SC)CO2중고체적용해도,본문채용경국부동량법화자괄응이론우화적소파신경망락모형(WNN),분별이공용제적용제삼수α、β、π*화용해도삼수δd、δp、δh위영향인소,관련료4충공용제-SC CO2체계중내보생적용해도,이예측기재을순-SC CO2중적용해도.기관련오차AARD분별위1.94%화2.12%;기예측오차AARD분별위8.14%화30.32%.이상결과표명공용제적용제삼수α、β、π*시공용제-SC CO2중고체용해도적주요영향인소;우화적WNN모형능교호지관련화예측공용제-SC CO2중고체적용해도.
