襄樊职业技术学院学报
襄樊職業技術學院學報
양번직업기술학원학보
JOURNAL OF XIANGFAN VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE
2008年
6期
13-14
,共2页
分类%遗传算法%机器学习%数据挖掘
分類%遺傳算法%機器學習%數據挖掘
분류%유전산법%궤기학습%수거알굴
通过遗传算法对多个分类器进行组合优化的方法使用的是多数投票策略,根据遗传算法的结果使每个分类器拥有不同的投票权重.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,在对分类器进行组合优化方面,得到比简单的分类器组合和更高的精度.
通過遺傳算法對多箇分類器進行組閤優化的方法使用的是多數投票策略,根據遺傳算法的結果使每箇分類器擁有不同的投票權重.實驗結果錶明,遺傳算法可以較好地完成優化任務,在對分類器進行組閤優化方麵,得到比簡單的分類器組閤和更高的精度.
통과유전산법대다개분류기진행조합우화적방법사용적시다수투표책략,근거유전산법적결과사매개분류기옹유불동적투표권중.실험결과표명,유전산법가이교호지완성우화임무,재대분류기진행조합우화방면,득도비간단적분류기조합화경고적정도.
