华北水利水电学院学报
華北水利水電學院學報
화북수이수전학원학보
JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF WATER CONSERVANCY AND HYDROELECTRIC POWER
2006年
1期
58-60
,共3页
BP神经网络%凝汽器%故障诊断
BP神經網絡%凝汽器%故障診斷
BP신경망락%응기기%고장진단
结合牛顿非线性优化方法,提出了一种改进的BP网络学习算法,将其应用于凝汽器系统故障诊断中,列举了凝汽器典型故障集和征兆集,建立了凝汽器典型故障征兆模式知识源.实例证明:该算法收敛速度快、计算精度高.
結閤牛頓非線性優化方法,提齣瞭一種改進的BP網絡學習算法,將其應用于凝汽器繫統故障診斷中,列舉瞭凝汽器典型故障集和徵兆集,建立瞭凝汽器典型故障徵兆模式知識源.實例證明:該算法收斂速度快、計算精度高.
결합우돈비선성우화방법,제출료일충개진적BP망락학습산법,장기응용우응기기계통고장진단중,열거료응기기전형고장집화정조집,건립료응기기전형고장정조모식지식원.실예증명:해산법수렴속도쾌、계산정도고.
