CAJ | 학술논문

提出了基于支撑向量机在线学习方法的短期负荷预测,该方法克服了传统的支撑向量机负荷预测当训练样本集合改变时为了保证预测精度必需重新进行训练来得到新的回归函数的缺点.充分利用支撑向量机解的稀疏性和前一次的训练结果,提出了递增和递减算法,直接修改原有回归函数的系数来得到新回归函数.实例计算表明,该方法与传统支撑向量机方法相比,具有计算速度快,推广能力强的显著特点,在相同预测精度下,计算速度提高了近两个数量级.
제출료기우지탱향량궤재선학습방법적단기부하예측,해방법극복료전통적지탱향량궤부하예측당훈련양본집합개변시위료보증예측정도필수중신진행훈련래득도신적회귀함수적결점.충분이용지탱향량궤해적희소성화전일차적훈련결과,제출료체증화체감산법,직접수개원유회귀함수적계수래득도신회귀함수.실례계산표명,해방법여전통지탱향량궤방법상비,구유계산속도쾌,추엄능력강적현저특점,재상동예측정도하,계산속도제고료근량개수량급.