CAJ | 학술논문

以北京市丰台区为试验区,采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析,选取统计指标熵,通过确定熵的最佳阈值,进行边界匹配和图像的分割,将光谱混淆地物菜地和耕地分割开来,然后将此分割结果与TM图像分类结果进行叠合,得到最终的分类结果.并将该结果与最大似然分类结果以及单纯依靠纹理特征得到的分类结果进行了对比.试验结果表明:将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要远高于单纯光谱和单纯纹理的分类精度.
이북경시봉태구위시험구,채용문리분석방법대고분변솔도상적문리신식진행분석,선취통계지표적,통과학정적적최가역치,진행변계필배화도상적분할,장광보혼효지물채지화경지분할개래,연후장차분할결과여TM도상분류결과진행첩합,득도최종적분류결과.병장해결과여최대사연분류결과이급단순의고문리특정득도적분류결과진행료대비.시험결과표명:장문리분석방법응용우도상분류중가구분광보혼효적지류,광보여문리특정결합득도적분류정도요원고우단순광보화단순문리적분류정도.