计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2004年
3期
49-50,182
,共3页
郑建军%刘玉树%刘琼昕%孙曼
鄭建軍%劉玉樹%劉瓊昕%孫曼
정건군%류옥수%류경흔%손만
神经网络%动态集成%泛化误差%预测
神經網絡%動態集成%汎化誤差%預測
신경망락%동태집성%범화오차%예측
提出一种动态性神经网络集成方法,该方法针对若干不同的神经网络,采用加权最近邻技术收集它们的泛化误差信息构成性能矩阵,在此基础上动态选择泛化误差较小的神经网络,经过动态平均形成集成的最终输出结果.实验表明,与其它方法相比,该方法具有令人满意的性能.
提齣一種動態性神經網絡集成方法,該方法針對若榦不同的神經網絡,採用加權最近鄰技術收集它們的汎化誤差信息構成性能矩陣,在此基礎上動態選擇汎化誤差較小的神經網絡,經過動態平均形成集成的最終輸齣結果.實驗錶明,與其它方法相比,該方法具有令人滿意的性能.
제출일충동태성신경망락집성방법,해방법침대약간불동적신경망락,채용가권최근린기술수집타문적범화오차신식구성성능구진,재차기출상동태선택범화오차교소적신경망락,경과동태평균형성집성적최종수출결과.실험표명,여기타방법상비,해방법구유령인만의적성능.
