实验室科学
實驗室科學
실험실과학
LABORATORY SCIENCE
2010年
2期
82-84,88
,共4页
独立成分分析%故障诊断%fast ICA算法
獨立成分分析%故障診斷%fast ICA算法
독립성분분석%고장진단%fast ICA산법
针对目前实际工业生产中变量不能严格服从高斯分布,且变量之间存有严重相关性的特点,进行了基于独立成分分析的过程监控方法研究.该方法不仅去除了变量之间的相关性,而且充分利用过程信息的高阶统计特性,建市过程信息的独立元模型.利用独立元模型对仿真实时数据进行故障检测研究,最后对离散系统多变量过程模型进行了仿真验证,仿真结果表明:该方法能快速准确的检测到运行中发生的异常,验证了该方法的有效性以及与PCA方法相比所存在的优越性.
針對目前實際工業生產中變量不能嚴格服從高斯分佈,且變量之間存有嚴重相關性的特點,進行瞭基于獨立成分分析的過程鑑控方法研究.該方法不僅去除瞭變量之間的相關性,而且充分利用過程信息的高階統計特性,建市過程信息的獨立元模型.利用獨立元模型對倣真實時數據進行故障檢測研究,最後對離散繫統多變量過程模型進行瞭倣真驗證,倣真結果錶明:該方法能快速準確的檢測到運行中髮生的異常,驗證瞭該方法的有效性以及與PCA方法相比所存在的優越性.
침대목전실제공업생산중변량불능엄격복종고사분포,차변량지간존유엄중상관성적특점,진행료기우독립성분분석적과정감공방법연구.해방법불부거제료변량지간적상관성,이차충분이용과정신식적고계통계특성,건시과정신식적독립원모형.이용독립원모형대방진실시수거진행고장검측연구,최후대리산계통다변량과정모형진행료방진험증,방진결과표명:해방법능쾌속준학적검측도운행중발생적이상,험증료해방법적유효성이급여PCA방법상비소존재적우월성.
