哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2001年
4期
52-56
,共5页
MH-Ni电池%波形识别%阈值%分类算法
MH-Ni電池%波形識彆%閾值%分類算法
MH-Ni전지%파형식별%역치%분류산법
针对目前电池分类算法的局限性,在试验的基础上,依据统计分析原理,阐述了密封AA型MH-Ni电池的充放电电压和容量的概率分布服从正态分布的规律,提出了一种基于数据分析理论的阈值准则分选电池的分类算法.该算法利用电池在充电、放电时记录的采样数据,计算容量值和电压均值,根据阈值准则进行波形识别分类.给出了三种算法的分类结果,验证了该算法比其它算法更具有可行性,实现了快速、准确识别出放电容量和充放电电压特性曲线一致的电池.
針對目前電池分類算法的跼限性,在試驗的基礎上,依據統計分析原理,闡述瞭密封AA型MH-Ni電池的充放電電壓和容量的概率分佈服從正態分佈的規律,提齣瞭一種基于數據分析理論的閾值準則分選電池的分類算法.該算法利用電池在充電、放電時記錄的採樣數據,計算容量值和電壓均值,根據閾值準則進行波形識彆分類.給齣瞭三種算法的分類結果,驗證瞭該算法比其它算法更具有可行性,實現瞭快速、準確識彆齣放電容量和充放電電壓特性麯線一緻的電池.
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