数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2001年
2期
233-236
,共4页
混沌检测%Neymark分解%局部本质维数
混沌檢測%Neymark分解%跼部本質維數
혼돈검측%Neymark분해%국부본질유수
介绍基于确定吸收子维数上界检测混沌的LID算法,与关联数检测混沌算法比较该算法具有两个优点:可以区分出分形噪声和混沌;可以在较低信噪比的情况下进行有效的检测.由于普遍利用基于SVD分解的LID算法在有噪声的情况下阈值很难确定,本文分析了SVD分解计算LID缺陷的原因,并在此基础上提出了一种基于局部Neymark分解计算LID检测混沌的算法,仿真表明取得了很好的结果.
介紹基于確定吸收子維數上界檢測混沌的LID算法,與關聯數檢測混沌算法比較該算法具有兩箇優點:可以區分齣分形譟聲和混沌;可以在較低信譟比的情況下進行有效的檢測.由于普遍利用基于SVD分解的LID算法在有譟聲的情況下閾值很難確定,本文分析瞭SVD分解計算LID缺陷的原因,併在此基礎上提齣瞭一種基于跼部Neymark分解計算LID檢測混沌的算法,倣真錶明取得瞭很好的結果.
개소기우학정흡수자유수상계검측혼돈적LID산법,여관련수검측혼돈산법비교해산법구유량개우점:가이구분출분형조성화혼돈;가이재교저신조비적정황하진행유효적검측.유우보편이용기우SVD분해적LID산법재유조성적정황하역치흔난학정,본문분석료SVD분해계산LID결함적원인,병재차기출상제출료일충기우국부Neymark분해계산LID검측혼돈적산법,방진표명취득료흔호적결과.
