CAJ | 학술논문

状态特征指标对机械的状态监测和故障诊断具有重要意义。本文提出应用机械设备工作状态下噪声信号自回归模型的关联维数来描述设备在不同工作状态下的特征，进而实现对状态的监测、识别和分类。文中通过实验证明，设备在相同工作状态下，噪声信号的AR模型参数具有相近的关联维数，在不相同状态下则有明显不同的关联维数。因此关联维数不仅可以作为状态监测与识别和分类的重要依据，而且可以作为其他特征提取方法的补充。此方法对设备状态监测准确率的提高具有明显的作用。
상태특정지표대궤계적상태감측화고장진단구유중요의의。본문제출응용궤계설비공작상태하조성신호자회귀모형적관련유수래묘술설비재불동공작상태하적특정，진이실현대상태적감측、식별화분류。문중통과실험증명，설비재상동공작상태하，조성신호적AR모형삼수구유상근적관련유수，재불상동상태하칙유명현불동적관련유수。인차관련유수불부가이작위상태감측여식별화분류적중요의거，이차가이작위기타특정제취방법적보충。차방법대설비상태감측준학솔적제고구유명현적작용。