沈阳化工学院学报
瀋暘化工學院學報
침양화공학원학보
JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY
2010年
2期
165-169
,共5页
高维数据%子空间聚类%有效性指标%启发式递减算法
高維數據%子空間聚類%有效性指標%啟髮式遞減算法
고유수거%자공간취류%유효성지표%계발식체감산법
聚类有效性是用来评估在不同输入条件下的聚类算法性能的处理过程.高维数据空间的稀疏性和"维灾"问题使得传统有效性指标失去作用.提出新的可用于高维数据集的有效性指标,并结合启发式递减算法,提出一种高维数据的自适应聚类算法,用于确定高维数据集的最佳聚类数目.实验结果表明:提出的聚类算法有较好的性能.
聚類有效性是用來評估在不同輸入條件下的聚類算法性能的處理過程.高維數據空間的稀疏性和"維災"問題使得傳統有效性指標失去作用.提齣新的可用于高維數據集的有效性指標,併結閤啟髮式遞減算法,提齣一種高維數據的自適應聚類算法,用于確定高維數據集的最佳聚類數目.實驗結果錶明:提齣的聚類算法有較好的性能.
취류유효성시용래평고재불동수입조건하적취류산법성능적처리과정.고유수거공간적희소성화"유재"문제사득전통유효성지표실거작용.제출신적가용우고유수거집적유효성지표,병결합계발식체감산법,제출일충고유수거적자괄응취류산법,용우학정고유수거집적최가취류수목.실험결과표명:제출적취류산법유교호적성능.
