北京交通大学学报
北京交通大學學報
북경교통대학학보
JOURNAL OF NORTHERN JIAOTONG UNIVERSITY
1998年
6期
0
,共1页
许晓斌%林碧琴%傅秋良%袁保宗
許曉斌%林碧琴%傅鞦良%袁保宗
허효빈%림벽금%부추량%원보종
A%启发搜索%音节层-树搜索%词层-树搜索%退回词路径
A%啟髮搜索%音節層-樹搜索%詞層-樹搜索%退迴詞路徑
A%계발수색%음절층-수수색%사층-수수색%퇴회사로경
给出一种用于连续语音识别的词汇树搜索算法.这种方法基于启发搜索,分为音节层-树搜索、词层-树搜索两个过程.为在提高识别速度的同时不牺牲识别率,上述两个过程采用的是"有限宽度树搜索".在音节层-树搜索中,根据N-best算法确定允许扩展的有限个音节串.而在词层-树搜索中,根据已得到的允许扩展的音节串确定不同长度的"退回词路径".这样,每一时刻的最大似然词串可由这些"退回词路径"来确定.这种算法的优点是在搜索不同长度的多音节词的同时,可以减少搜索计算开销和降低对存储空间的需求.
給齣一種用于連續語音識彆的詞彙樹搜索算法.這種方法基于啟髮搜索,分為音節層-樹搜索、詞層-樹搜索兩箇過程.為在提高識彆速度的同時不犧牲識彆率,上述兩箇過程採用的是"有限寬度樹搜索".在音節層-樹搜索中,根據N-best算法確定允許擴展的有限箇音節串.而在詞層-樹搜索中,根據已得到的允許擴展的音節串確定不同長度的"退迴詞路徑".這樣,每一時刻的最大似然詞串可由這些"退迴詞路徑"來確定.這種算法的優點是在搜索不同長度的多音節詞的同時,可以減少搜索計算開銷和降低對存儲空間的需求.
급출일충용우련속어음식별적사회수수색산법.저충방법기우계발수색,분위음절층-수수색、사층-수수색량개과정.위재제고식별속도적동시불희생식별솔,상술량개과정채용적시"유한관도수수색".재음절층-수수색중,근거N-best산법학정윤허확전적유한개음절천.이재사층-수수색중,근거이득도적윤허확전적음절천학정불동장도적"퇴회사로경".저양,매일시각적최대사연사천가유저사"퇴회사로경"래학정.저충산법적우점시재수색불동장도적다음절사적동시,가이감소수색계산개소화강저대존저공간적수구.
