微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
18期
11-13
,共3页
入侵检测%聚类分析%k均值%相异度
入侵檢測%聚類分析%k均值%相異度
입침검측%취류분석%k균치%상이도
针对k-means算法在聚类前必须给出聚类个数的不足,本文利用类内相异度和类间相异度对该算法进行改进,试图在初始输入条件只有初始数据集的基础上,得出较好的聚类结果.首先给出了类内相异度和类间相异度的定义,描述了改进k-means算法的定义和执行过程,最后使用KDD CUP99数据集对此改进算法进行了仿真实验,实验结果表明此改进的k-means算法相对于k-means算法在误报率方面有较好的检测效果.
針對k-means算法在聚類前必鬚給齣聚類箇數的不足,本文利用類內相異度和類間相異度對該算法進行改進,試圖在初始輸入條件隻有初始數據集的基礎上,得齣較好的聚類結果.首先給齣瞭類內相異度和類間相異度的定義,描述瞭改進k-means算法的定義和執行過程,最後使用KDD CUP99數據集對此改進算法進行瞭倣真實驗,實驗結果錶明此改進的k-means算法相對于k-means算法在誤報率方麵有較好的檢測效果.
침대k-means산법재취류전필수급출취류개수적불족,본문이용류내상이도화류간상이도대해산법진행개진,시도재초시수입조건지유초시수거집적기출상,득출교호적취류결과.수선급출료류내상이도화류간상이도적정의,묘술료개진k-means산법적정의화집행과정,최후사용KDD CUP99수거집대차개진산법진행료방진실험,실험결과표명차개진적k-means산법상대우k-means산법재오보솔방면유교호적검측효과.
