继电器
繼電器
계전기
RELAY
2002年
4期
4-7
,共4页
Kohonen神经网络%同杆双回线%模式识别
Kohonen神經網絡%同桿雙迴線%模式識彆
Kohonen신경망락%동간쌍회선%모식식별
对模式识别能力较强的Kohonen自组织神经网络及其在同杆双回线的故障模式识别方面的应用作了一些初步的讨论和研究,发现该网络能准确可靠识别发生在除母线附近外的双回线路上的所有故障模式,分析了线路两端故障模式误判的原因并提出了改进措施,指出了Kohonen网络应用于同杆双回线故障模式识别时的优点和局限性.
對模式識彆能力較彊的Kohonen自組織神經網絡及其在同桿雙迴線的故障模式識彆方麵的應用作瞭一些初步的討論和研究,髮現該網絡能準確可靠識彆髮生在除母線附近外的雙迴線路上的所有故障模式,分析瞭線路兩耑故障模式誤判的原因併提齣瞭改進措施,指齣瞭Kohonen網絡應用于同桿雙迴線故障模式識彆時的優點和跼限性.
대모식식별능력교강적Kohonen자조직신경망락급기재동간쌍회선적고장모식식별방면적응용작료일사초보적토론화연구,발현해망락능준학가고식별발생재제모선부근외적쌍회선로상적소유고장모식,분석료선로량단고장모식오판적원인병제출료개진조시,지출료Kohonen망락응용우동간쌍회선고장모식식별시적우점화국한성.
