武汉大学学报(理学版)
武漢大學學報(理學版)
무한대학학보(이학판)
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY(Natural Science Edition)
2002年
3期
315-318
,共4页
演化算法%蚁群算法%信息素%熵
縯化算法%蟻群算法%信息素%熵
연화산법%의군산법%신식소%적
从蚁群算法中得到启示,将信息素的观点引入到求解组合优化问题的演化算法之中,提出了一种基因优化算法.该算法直接在基因的层面上进行优化,能学习劣解的基因,并用信息熵作为结束条件的判据.最后用该算法解决了两个典型的组合优化问题,取得了较好的结果.
從蟻群算法中得到啟示,將信息素的觀點引入到求解組閤優化問題的縯化算法之中,提齣瞭一種基因優化算法.該算法直接在基因的層麵上進行優化,能學習劣解的基因,併用信息熵作為結束條件的判據.最後用該算法解決瞭兩箇典型的組閤優化問題,取得瞭較好的結果.
종의군산법중득도계시,장신식소적관점인입도구해조합우화문제적연화산법지중,제출료일충기인우화산법.해산법직접재기인적층면상진행우화,능학습렬해적기인,병용신식적작위결속조건적판거.최후용해산법해결료량개전형적조합우화문제,취득료교호적결과.
