科学通报
科學通報
과학통보
CHINESE SCIENCE BULLETIN
2001年
21期
1781-1786
,共6页
马义德%李廉%戴若兰%吴承虎
馬義德%李廉%戴若蘭%吳承虎
마의덕%리렴%대약란%오승호
植物胚性细胞%脉冲耦合神经网络%熵%图像分割
植物胚性細胞%脈遲耦閤神經網絡%熵%圖像分割
식물배성세포%맥충우합신경망락%적%도상분할
植物胚性细胞定量分析研究需要首先将其切片图像分割处理,然后进行大分子量化分析.但植物细胞切片图像上表现出来的植物细胞特有的复杂属性,使得一般图像分割分析方法很难奏效.20世纪90年代中期发展起来的脉冲耦合神经网络PCNN直接来自于动物视觉特性研究,应当适合这类植物细胞图像的分割处理.但因目前理论很难解释PCNN数学模型参数与图像分割效果之间的关系,一般较好图像分割效果的获得需多次实验选择这些模型参数.同时在模型参数选定的情况下,其循环迭代次数直接关系到分割结果的好坏,而分割好坏的判定需人眼观察分析,这样便引入了人为干预为此提出一种建立在分割图像熵值最大原则上的PCNN植物细胞图像自动分割新算法.
植物胚性細胞定量分析研究需要首先將其切片圖像分割處理,然後進行大分子量化分析.但植物細胞切片圖像上錶現齣來的植物細胞特有的複雜屬性,使得一般圖像分割分析方法很難奏效.20世紀90年代中期髮展起來的脈遲耦閤神經網絡PCNN直接來自于動物視覺特性研究,應噹適閤這類植物細胞圖像的分割處理.但因目前理論很難解釋PCNN數學模型參數與圖像分割效果之間的關繫,一般較好圖像分割效果的穫得需多次實驗選擇這些模型參數.同時在模型參數選定的情況下,其循環迭代次數直接關繫到分割結果的好壞,而分割好壞的判定需人眼觀察分析,這樣便引入瞭人為榦預為此提齣一種建立在分割圖像熵值最大原則上的PCNN植物細胞圖像自動分割新算法.
식물배성세포정량분석연구수요수선장기절편도상분할처리,연후진행대분자양화분석.단식물세포절편도상상표현출래적식물세포특유적복잡속성,사득일반도상분할분석방법흔난주효.20세기90년대중기발전기래적맥충우합신경망락PCNN직접래자우동물시각특성연구,응당괄합저류식물세포도상적분할처리.단인목전이론흔난해석PCNN수학모형삼수여도상분할효과지간적관계,일반교호도상분할효과적획득수다차실험선택저사모형삼수.동시재모형삼수선정적정황하,기순배질대차수직접관계도분할결과적호배,이분할호배적판정수인안관찰분석,저양편인입료인위간예위차제출일충건립재분할도상적치최대원칙상적PCNN식물세포도상자동분할신산법.
