计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2001年
12期
43-45
,共3页
单层感知器网络%增广型模式向量%增广型权值向量%权空间%模式超平面
單層感知器網絡%增廣型模式嚮量%增廣型權值嚮量%權空間%模式超平麵
단층감지기망락%증엄형모식향량%증엄형권치향량%권공간%모식초평면
提出了一种单层感知器网络训练的新算法.证明了对于线性可分问题和线性不可分问题,算法总是在有限步内终止,算法的迭代次数以模式数为上界;而且,在算法终止时,对于线性可分问题,总是能得到正确的权向量解,所以,如果在算法结束时还不能划分所有模式,则说明给定的模式集确是不可线性划分的.
提齣瞭一種單層感知器網絡訓練的新算法.證明瞭對于線性可分問題和線性不可分問題,算法總是在有限步內終止,算法的迭代次數以模式數為上界;而且,在算法終止時,對于線性可分問題,總是能得到正確的權嚮量解,所以,如果在算法結束時還不能劃分所有模式,則說明給定的模式集確是不可線性劃分的.
제출료일충단층감지기망락훈련적신산법.증명료대우선성가분문제화선성불가분문제,산법총시재유한보내종지,산법적질대차수이모식수위상계;이차,재산법종지시,대우선성가분문제,총시능득도정학적권향량해,소이,여과재산법결속시환불능화분소유모식,칙설명급정적모식집학시불가선성화분적.
