计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2001年
7期
10-13
,共4页
专家系统%神经网络%遗传算法
專傢繫統%神經網絡%遺傳算法
전가계통%신경망락%유전산법
讨论了神经网络在专家系统中的应用,提出了神经网络专家系统的设计方法,给出了系统的结构,论述了系统实现中的一些技术问题.分析了遗传算法及BP神经网络的理论基础,讨论了遗传算法、神经网络与专家系统的结合方式.在专家系统中应用遗传神经网络技术,具有独创性,理论和实践上都具有重要意义,进一步丰富了选矿专家系统的研究方法.建立相应的遗传神经网络模型,论述了选矿数据预处理的方法、BP神经网络的设计,提出了相关参数的经验选取办法.通过实例验证,模型的预测精度可以达到90%以上.
討論瞭神經網絡在專傢繫統中的應用,提齣瞭神經網絡專傢繫統的設計方法,給齣瞭繫統的結構,論述瞭繫統實現中的一些技術問題.分析瞭遺傳算法及BP神經網絡的理論基礎,討論瞭遺傳算法、神經網絡與專傢繫統的結閤方式.在專傢繫統中應用遺傳神經網絡技術,具有獨創性,理論和實踐上都具有重要意義,進一步豐富瞭選礦專傢繫統的研究方法.建立相應的遺傳神經網絡模型,論述瞭選礦數據預處理的方法、BP神經網絡的設計,提齣瞭相關參數的經驗選取辦法.通過實例驗證,模型的預測精度可以達到90%以上.
토론료신경망락재전가계통중적응용,제출료신경망락전가계통적설계방법,급출료계통적결구,논술료계통실현중적일사기술문제.분석료유전산법급BP신경망락적이론기출,토론료유전산법、신경망락여전가계통적결합방식.재전가계통중응용유전신경망락기술,구유독창성,이론화실천상도구유중요의의,진일보봉부료선광전가계통적연구방법.건립상응적유전신경망락모형,논술료선광수거예처리적방법、BP신경망락적설계,제출료상관삼수적경험선취판법.통과실례험증,모형적예측정도가이체도90%이상.
