核技术
覈技術
핵기술
NUCLEAR TECHNIQUES
2001年
10期
822-827
,共6页
张子平%陈宏芳%孙浩%叶树伟
張子平%陳宏芳%孫浩%葉樹偉
장자평%진굉방%손호%협수위
粒子鉴别%迭代判断分析法%神经元网络法%BES谱仪
粒子鑒彆%迭代判斷分析法%神經元網絡法%BES譜儀
입자감별%질대판단분석법%신경원망락법%BES보의
研究了在北京正负电子对撞机(BEPC)的BES谱仪实验中利用迭代判断分析法(IDA)和神经元网络法(NN)进行e,μ,π粒子的鉴别.在完全相同的条件下给出了两种方法在0.2GeV/c到1.6GeV/c动量区间对3类粒子的鉴别效率与本底水平.虽然用于训练的样本本身具有非均匀的动量谱,但两种方法的检验结果给出的粒子选择效率在整个动量区间仍然具有相当均匀的分布.结果表明,在这一应用中NN法要好于IDA法.对这两种方法各自的特色和适用条件进行了讨论.
研究瞭在北京正負電子對撞機(BEPC)的BES譜儀實驗中利用迭代判斷分析法(IDA)和神經元網絡法(NN)進行e,μ,π粒子的鑒彆.在完全相同的條件下給齣瞭兩種方法在0.2GeV/c到1.6GeV/c動量區間對3類粒子的鑒彆效率與本底水平.雖然用于訓練的樣本本身具有非均勻的動量譜,但兩種方法的檢驗結果給齣的粒子選擇效率在整箇動量區間仍然具有相噹均勻的分佈.結果錶明,在這一應用中NN法要好于IDA法.對這兩種方法各自的特色和適用條件進行瞭討論.
연구료재북경정부전자대당궤(BEPC)적BES보의실험중이용질대판단분석법(IDA)화신경원망락법(NN)진행e,μ,π입자적감별.재완전상동적조건하급출료량충방법재0.2GeV/c도1.6GeV/c동량구간대3류입자적감별효솔여본저수평.수연용우훈련적양본본신구유비균균적동량보,단량충방법적검험결과급출적입자선택효솔재정개동량구간잉연구유상당균균적분포.결과표명,재저일응용중NN법요호우IDA법.대저량충방법각자적특색화괄용조건진행료토론.
