水利水电技术
水利水電技術
수이수전기술
WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING
2004年
11期
22-25
,共4页
公伯峡混凝土面板堆石坝%人工神经网络%演化算法%位移反演分析
公伯峽混凝土麵闆堆石壩%人工神經網絡%縯化算法%位移反縯分析
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采用基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法,对在建的公伯峡面板堆石坝坝体沉降变形的现场观测结果进行了反演分析,并通过与坝料室内试验和现场载荷试验结果对比,讨论分析了4种主要坝料在现场条件下的变形特性.分析结果表明,公伯峡面板堆石坝坝料现场的填筑质量较好,主要坝料的变形模量均大于相应由试验室试验得到的模量值.3BII砂砾石料在现场碾压条件下可获得较高的变形模量值,是一种优良的筑坝材料.
採用基于綜閤應用人工神經網絡和縯化算法的位移反縯分析方法,對在建的公伯峽麵闆堆石壩壩體沉降變形的現場觀測結果進行瞭反縯分析,併通過與壩料室內試驗和現場載荷試驗結果對比,討論分析瞭4種主要壩料在現場條件下的變形特性.分析結果錶明,公伯峽麵闆堆石壩壩料現場的填築質量較好,主要壩料的變形模量均大于相應由試驗室試驗得到的模量值.3BII砂礫石料在現場碾壓條件下可穫得較高的變形模量值,是一種優良的築壩材料.
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