长沙交通学院学报
長沙交通學院學報
장사교통학원학보
JOURNAL OF CHANGSHA COMMUNICATIONS UNIVERSRTY
2005年
2期
70-74
,共5页
人脸表情识别%Gabor滤波器%RBF神经网络%多分类器集成
人臉錶情識彆%Gabor濾波器%RBF神經網絡%多分類器集成
인검표정식별%Gabor려파기%RBF신경망락%다분류기집성
脸部表情的识别分类是一个非常复杂的问题,采用传统的方法很难取得满意的结果.为此,通过Gabor滤波器对人脸部图像进行滤波,提取滤波后图像的统计信息作为表情识别的特征信息,采用多分类器集成的方法对得到的神经网络输出向量进行线性加权集成得到最终的识别结果.实验结果表明了该方法的正确性.
臉部錶情的識彆分類是一箇非常複雜的問題,採用傳統的方法很難取得滿意的結果.為此,通過Gabor濾波器對人臉部圖像進行濾波,提取濾波後圖像的統計信息作為錶情識彆的特徵信息,採用多分類器集成的方法對得到的神經網絡輸齣嚮量進行線性加權集成得到最終的識彆結果.實驗結果錶明瞭該方法的正確性.
검부표정적식별분류시일개비상복잡적문제,채용전통적방법흔난취득만의적결과.위차,통과Gabor려파기대인검부도상진행려파,제취려파후도상적통계신식작위표정식별적특정신식,채용다분류기집성적방법대득도적신경망락수출향량진행선성가권집성득도최종적식별결과.실험결과표명료해방법적정학성.
