微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2006年
12期
141-143,146
,共4页
聚类分析%模糊C-均值%核方法%无监督学习
聚類分析%模糊C-均值%覈方法%無鑑督學習
취류분석%모호C-균치%핵방법%무감독학습
将核方法的思想推广到模糊C-均值算法,提出一种改进的模糊核C-均值算法,改进的模糊核C-均值算法较以前的模糊核C-均值方法有更好的鲁棒性,不但可以在有野值存在的情况下得到较好的聚类结果,而且因为放松的隶属度条件,使最终聚类结果对预先确定的聚类数目不十分敏感.改进的模糊核C-均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类.
將覈方法的思想推廣到模糊C-均值算法,提齣一種改進的模糊覈C-均值算法,改進的模糊覈C-均值算法較以前的模糊覈C-均值方法有更好的魯棒性,不但可以在有野值存在的情況下得到較好的聚類結果,而且因為放鬆的隸屬度條件,使最終聚類結果對預先確定的聚類數目不十分敏感.改進的模糊覈C-均值算法在多種數據結構條件下可以有效地進行聚類.
장핵방법적사상추엄도모호C-균치산법,제출일충개진적모호핵C-균치산법,개진적모호핵C-균치산법교이전적모호핵C-균치방법유경호적로봉성,불단가이재유야치존재적정황하득도교호적취류결과,이차인위방송적대속도조건,사최종취류결과대예선학정적취류수목불십분민감.개진적모호핵C-균치산법재다충수거결구조건하가이유효지진행취류.
