生物信息学
生物信息學
생물신식학
BIOINFORMATICS
2009年
3期
234-237
,共4页
刘军万%李舟军%陈义明%刘飞飞
劉軍萬%李舟軍%陳義明%劉飛飛
류군만%리주군%진의명%류비비
微阵列%双聚类%人工免疫系统%数据挖掘
微陣列%雙聚類%人工免疫繫統%數據挖掘
미진렬%쌍취류%인공면역계통%수거알굴
DNA微阵列技术的发展为基因表达研究提供更有效的工具.分析这些大规模基因数据主要应用聚类方法.最近,提出双聚类技术来发现子矩阵以揭示各种生物模式.多目标优化算法可以同时优化多个相互冲突的目标,因而是求解基因表达矩阵的双聚类的一种很好的方法.本文基于克隆选择原理提出了一个新奇的多目标免疫优化双聚类算法,来挖掘微阵列数据的双聚类.在两个真实数据集上的实验结果表明该方法比其他多目标进化双聚类算法表现出更优越的性能.
DNA微陣列技術的髮展為基因錶達研究提供更有效的工具.分析這些大規模基因數據主要應用聚類方法.最近,提齣雙聚類技術來髮現子矩陣以揭示各種生物模式.多目標優化算法可以同時優化多箇相互遲突的目標,因而是求解基因錶達矩陣的雙聚類的一種很好的方法.本文基于剋隆選擇原理提齣瞭一箇新奇的多目標免疫優化雙聚類算法,來挖掘微陣列數據的雙聚類.在兩箇真實數據集上的實驗結果錶明該方法比其他多目標進化雙聚類算法錶現齣更優越的性能.
DNA미진렬기술적발전위기인표체연구제공경유효적공구.분석저사대규모기인수거주요응용취류방법.최근,제출쌍취류기술래발현자구진이게시각충생물모식.다목표우화산법가이동시우화다개상호충돌적목표,인이시구해기인표체구진적쌍취류적일충흔호적방법.본문기우극륭선택원리제출료일개신기적다목표면역우화쌍취류산법,래알굴미진렬수거적쌍취류.재량개진실수거집상적실험결과표명해방법비기타다목표진화쌍취류산법표현출경우월적성능.